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针对企业大数据治理需求不明确的问题，提出了适合于自主服务电网大数据治理的总体框架和规范体系，为实现企业有效经营数据、采集数据和外部数据等企业大数据的高效自助管理、监控和查询提供有效地指导。

不同于传统的大数据平台的数据治理，提出了基于知识图谱的数据治理概念，建立基于机器学习的脏数据细粒度识别模型、企业资产数据库的自动构建、面向结构化和非结构化大数据的分布式多维数据实时分析与展现，探讨基于自服务的大数据治理的动态演化机制，提升传统大数据治理能力。

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针对规划投资辅助决策，提出基于知识图谱系统的配电网规划投资分配策略，能够挖掘隐含的影响投资分配关键因素，建立起现状水平、规划目标与投资决策之间的映射关系，自动分配地区规划投资规模。

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开展基于人工智能技术的项目过程文档资料规范性审核校验技术研究，形成基于深度学习的文档特征提取技术方法，给出基于机器学习的文档审核校验模型，构建电网项目过程文档缺陷特征库，研发基于机器学习的文档审核校验工具，实现多类型文档不合规性智能识别，为建设智慧企业提供技术支撑。